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ibs Analytics

LE MODÈLE AVANCÉ DE DÉCOMPOSITION DES DONNÉES (ADDM)

Une vente est le résultat de la perception d'un consommateur de plusieurs caractéristiques, telles que : La stratégie de l'enseigne, qui a un impact important sur le comportement des consommateurs en définissant les prix, les politiques promotionnelles et la stratégie Marketing. La zone de chalandise, définie par la concentration des concurrents et le type de zone (rural ou urbaine) La disponibilité et l'accessibilité en magasins, avec la stratégie d'assortiment et la disposition des produits en rayon (planogramme)

• Autres facteurs externes : chômage, taux de croissance, taux d'inflation, ayant un impact sur le budget des consommateurs. De plus, le moral des ménages peut être à l'origine d'une augmentation des ventes car les consommateurs sont disposés à acheter.

“ LES VENTES SONT PRINCIPALEMENT LIÉES AUX PERCEPTIONS DES CONSOMMATEURS ET PEUVENT DONC ETRE PRÉVUES ”

Bien que certains facteurs soient difficilement mesurables, d'autres peuvent être détectés et même déterminés par le distributeur. Une vente peut être définie par certaines spécificités des articles:

• Tendance générale
• Cycle saisonnier
• Pics de saisonnalité
• Changements de prix
• etc.

MODÉLISATION DES PRÉVISIONS DE VENTES

Grâce à l'historique des ventes, ibs Analytics construit un moteur de prévisions des ventes régulières. En appliquant ces informations et d'autres méthodes, ibs Analytics extrait les composants spécifiques de chaque article : Tendance générale - elle modélise les variations de ventes à long terme pour une année Tendance cyclique - Elle modélise les variations de ventes saisonnières par mois ou par trimestre

• Variations hebdomadaires - Elles modélisent les variations de vente à court terme, représentées par la variabilité des consommateurs et des changements en terme de ventes jour par jour
• Pics saisonniers - Ils révèlent les pics de ventes récurrents, principalement liés à des évènements calendaires ou non
• Prévision de référence - Elle associe les services mentionnés ci-dessus pour fournir une prévision de base aux utilisateurs finaux

GESTION DE LA POLITIQUE MARKETING

En plus des résultats prévisionnels fournissant les ventes attendues sous la même hypothèse, les modèles ci-dessous permettent de refléter les changements de ces hypothèses sur les prévisions de ventes et fournissent des simulations pour les divers métiers liés (gestion de l'offre, prix, promotions, démarque, allocations..) Elasticité régulière - des volumes en fonction du niveau de changement de prix

• Elasticité promotionnelle - Hausse des volumes en fonction de la politique promotionnelle (simple, BOGO, Lots)
• Construction de la courbe d'élasticité - Changement de prix, impact des promotions à travers le temps et après sa diffusion
• Elasticité publicitaire (tract) - Impact de la communication sur les ventes
• Halo et Cannibalisation - Effets croisés entre les corrélations articles / ventes