Browse by Solutions
Framework

ibs Analytics

EL MODELO AVANZADO DE DESCOMPOSICIÓN DE LOS DATOS

Una venta es el resultado de la percepción de un consumidor de numerosas características como:

  • La estrategia de anuncios, que impacta mucho en el comportamiento del consumidor, definiendo los precios, la política de promoción y de marketing.
  • La zona operacional, definida por la concentración de los competidores y el tipo de zona (rural o céntrica).
  • La disponibilidad y facilidad de acceso en las tiendas, también representan características claves en una venta, con la estrategia de surtido y la disposición del planograma .
ibs Analytics - Advanced Data Decomposition Model ibs Analytics - Advanced Data Decomposition Model
  • Algunos factores externos deben ser tomados en consideración como el desempleo, la tasa de crecimiento, que impactan el presupuesto de compras del consumidor. Además, la felicidad en una familia aumenta su volumen de compras y con esto las ventas

“ LAS VENTAS COMO LAS PREVISIONES SON PRINCIPALMENTE RELACIONADAS A LA PERCEPCIÓN DEL CONSUMIDOR DE VARIOS COMPONENTES ”

Aunque algunos de estos factores son difícilmente perceptibles, otros pueden ser detectados y aun determinados por el distribuidor. Además, una venta puede ser definida por algunos elementos específicos:

  • Tendencia General,
  • Ciclo estacional,
  • Temporadas altas,
  • Cambios en los precios,
  • etc.
MODELADO DE LAS PREVISIONES DE VENTAS

Gracias al historial de ventas, ibs Analytics establece un motor de previsión de las ventas regulares. Aplicando la minería de datos y otros métodos, ibs Analytics extrae para cada artículo varios o específicos componentes:

  • Tendencia General – Modela las variaciones de ventas a escala anual
  • Tendencia Cíclica – Modela las variaciones estacionales de ventas a escala trimestral / mensual
ibs Analytics - Advanced Data Decomposition Model ibs Analytics - Advanced Data Decomposition Model
  • Variaciones Semanales – Modela las variaciones de ventas a corto plazo, representadas por la variabilidad de los clientes y los cambios en términos de ventas de un día a otro
  • Temporadas Altas - Muestra los picos repetidos en las ventas, principalmente relacionados con acontecimientos previstos o no
  • Previsión de referencia – Combina los servicios mencionados arriba, para ofrecer una previsión de base a los usuarios finales
GESTIÓN DE LA POLÍTICA MARKETING

Además de estos resultados de previsión de arriba que proponen las ventas esperadas según la misma hipótesis, los modelos mencionados abajo permiten reflejar los cambios de estas hipótesis en las previsiones de ventas y ofrecen la simulación necesaria para las diferentes actividades conectadas (gestión de la oferta, fijación del precio, promociones, rebajas, reparto … )


  • Flexibilidad Regular – Aumento de los volúmenes dependiendo del nivel de cambio de precio
ibs Analytics - Advanced Data Decomposition Model ibs Analytics - Advanced Data Decomposition Model
  • Flexibilidad Promocional - Aumento de los volúmenes dependiendo de la política de promoción (simple, BOGO, BAGB / lotes)
  • Construcción de la curva de flexibilidad – Cambio de Precio, efectos de la promoción a través del tiempo y después de su difusión
  • Flexibilidad publicitaria ( Prospectos) – Impacto de la comunicación sobre las ventas
  • Halo y Canibalización – Efectos cruzados entre las correlaciones artículos / ventas.

Nuestra Visión
Nuestras Soluciones
Servicios y Soporte
Clientes y Socios
RH y Carreras
Nuestra Visión
Nuestra Visión
Nuestras Soluciones
Servicios y Soporte
Clientes y Socios
RH y Carreras
Nuestra Visión