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ibs Analytics

UN MOTEUR DE PRÉVISIONS DÉDIÉ AUX MÉTIERS DE LA GRANDE DISTRIBUTION

Afin de répondre au besoin constant des distributeurs concernant la mise à jour des informations, Soft Solutions intègre au sein de la Retail Business Suite un moteur de prévision intelligente dédié aux métiers de la Grande Distribution. ibs Analytics est un service dédié à la modélisation de l'information et aux simulations. La solution optimise les dernières techniques en modélisation et extraction des informations dans un contexte de vente afin d'adapter la science aux métiers et besoins opérationnels.

FORECAST ENGINE DEDICATED TO THE RETAIL BUSINESS

“ LA SCIENCE AU SERVICE DE LA GRANDE DISTRIBUTION ”

Dans le contexte actuel de la Grande Distribution, la compréhension de l'évolution du marché et les besoins des clients sont des éléments essentiels de la stratégie d'entreprise pour «aider» les distributeurs dans les prises de décision quotidiennes, pour tous types de métier: gestion de l'offre, planification des promotions, prix, commandes et gestion de la chaîne d'approvisionnement. Avec l'intelligence fournie par le moteur de prévisions de ibs Analytics, les distributeurs peuvent accéder à un niveau supplémentaire de compréhension de manière transparente et utiliser les avantages de celui-ci directement dans la Retail Business Suite.

AVANTAGES MÉTIER

Depuis la version 6 de la Retail Business Suite de Soft Solutions, l'approche ADDM - Advanced Data Decomposition Model (modèle avancé de décomposition des données) a été mise en place pour modéliser et prévoir les ventes et les stocks à différents niveaux (articles/magasins/jours). Cette approche a prouvé son efficacité et sa précision dans un contexte réel, démontrant les principaux avantages de l'ADDM:


  • Résultats de simulations précis pour une utilisation à différents niveaux d'exécution (magasins, catégories de produits…)
  • Approche modulaire permettant une mise en place et un retour sur investissement rapide
  • Approche optimisée permettant de travailler avec les périmètres des distributeurs en temps réel (plus de 500 000 articles, 5 000 magasins…)
  • Aide de la science pour décomposer la compréhension des résultats aux utilisateurs métier et démystifier les aspects scientifiques. Ce dernier point, associé avec la solution ibs AMS, pousse la science au niveau du métier pour garantir que les utilisateurs finaux prendront avantages du moteur de prévisions d'ibs Analytics.

Les diverses mises en production chez nos clients ont conduit notre solution à inclure différents types de modèles et de configurations afin d'assurer des résultats plus précis. Ces modèles sont définis et gérés par notre laboratoire de recherche avec des résultats certifiés.


En plus de ces résultats et afin de continuer à renforcer la science au profit du métier, ibs Analytics a évolué vers une solution de méta-moteur de prévisions. Cette approche permet au moteur d'ibs Analytics de s'ajuster automatiquement à n'importe quelle situation. Selon les articles/magasins, il définit automatiquement les modèles nécessaires au sein d'une large bibliothèque et les applique pour fournir les simulations de prévisions avec la plus grande précisions.

“ MEILLEURE PRÉCISION AVEC MOINS DE RESSOURCES ”

FORECAST ENGINE DEDICATED TO THE RETAIL BUSINESS

Le moteur peut alors réserver des modèles complexes (activité nécessitant beaucoup de temps) pour des simulations plus complexes, gagnant du temps sur les plus simples (niveau très stable du chiffre d'affaires par exemple, non saisonnier). En conséquence, le moteur s'adapte automatiquement aux changements de l'activité et assure le maintien de niveaux de précision constants et optimaux dans les simulations de prévisions. Nous avons également remarqué un gain important en temps de calcul, parallèlement à une augmentation de la précision globale des prévisions.

CARACTÉRISTIQUES CLÉS
  • Prévisions des ventes

    • Approche méta-moteur pour appliquer le modèle le plus efficace à n'importe quel article / magasin
    • Librairie des modèles de prévisions
    • Segmentation des articles (saisonnier, cyclique, permanent…)

  • Modèle ADDM

    • Modèle avancé de décomposition des données
    • Techniques non paramétrables et de traitement du signal, adaptées à la Grande Distribution
    • Approche orientée sur les services pour inclure des indicateurs supplémentaires (élasticité, cannibalisation…)

  • Définition et analyse de l'information

    • Détection des données déviantes basée sur des techniques non-statistiques
    • Correction des données déviantes basée sur une analyse des « données voisines les plus proches »

Aujourd'hui avec l'approche du meta-moteur de prévisions, ibs Analytics prend tous les avantages de ses modèles originaux de prévisions ADDM qui ont prouvé leur efficacité. La solution optimise la précision globale en incluant une couche supplémentaire, autorisant la définition individuelle des meilleurs modèles pour chaque élément.


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